大数据时代智慧警务模式的实践与思考

安康市公安局刑警支队  李运佑

摘要：数据历来是公安工作价值的源泉，抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作的创新发展。本人基于对大数据的理解和初步探索实践，分析当前公安机关对大数据应用和制约当前公安机关大数据发展存在的问题，以及大数据时代背景下公安机关智慧警务模式的探讨。

关键词：大数据  智慧警务  物联网

随着信息通讯技术、移动互联网、物联网技术的快速发展，以视频流为主流的各种数据呈指数级爆炸式增长，全球每三年的数据存量就会增长一倍。对庞大数据的收集、分析、处理能力以及从中挖掘潜在的巨大价值成为当今任何一国家、一个行业面临的挑战。通过对海量数据的收集、整理、归类、分析、预测，从复杂的数据中找到客观存在的规律，获取巨大价值的产品、服务或洞察力，其核心就是预测，预测或将成为社会发展和应变的必然选择。所谓大数据，是指收集和分析大量信息的能力，是人们获取新认知、创造新价值的源泉。2012 年以来，“大数据”（ Big Data ）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。“大数据”上了《纽约时报》、《华尔街日报》的专栏封面，进入了美国白宫的官网。可以说我们现在已真正身处一个“大数据”时代。法国哲学家、数学家、物理学家笛卡尔说过：“我的努力求学没有得到别的‘好处’，只不过是愈来愈发觉自己的无知”。 2015年9月5日，国务院正式印发《促进大数据发展纲要》，这一行动纲要出台，意味着大数据正式成为国家战略。根据行动纲要纲要的目标，大数据发展和应用将在未来5-10年开启大众创业、万众创新的新格局。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建设》提出，实施网络强国战略，实施互“联网+”行动计划，发展物联网和技术应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。2015年底，郭声琨部长在重庆召开的部分地方公安机关座谈会上明确要求全国公安机关“更加主动顺应数据科技发展趋势，不断推动公安基础工作与信息化的融合；更加强化公安信息化建设的顶层设计，最大限度整合社会信息资源；更加充分运用互联网+、大数据、云计算，实现从传统警务向智慧警务的转变”。这一要求，已经为信息共享指明了方向。《孙子兵法》说：“多算胜，少算不胜。”今天，决定能否“多算”的重要因素在于掌握数据的多少以及对数据处理能力的高低。未来属于“大数据”的世界，正如美国的管理学家、统计学家爱德华 . 戴明所言：“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”。可以说，大数据时代已经到来，信息资源日益成为重要的生产要素和社会财富，以数据驱动警务变革正逐渐成为警务发的重要趋势，公安机关面临着前所未有的重大机遇与挑战，在大数据时代背景下开展智慧警务的实战，具有重大和深远的战略意义。

一、大数据是新时期深化警务改革的必然需求

与传统数据相比，大数据具有更大的容量（ Volume ）、更高的多样性（ Variety ）、更快的生成速度（ Velocity ），前面 3 个 “V” 的组合推动了第四个因素 ―― 价值（ Value ），这 “4V” 规模呈指数级增长。数据的爆炸性膨胀从根本上改变了我们认识世界和改造世界的方式，开启了一次重大的时代转型。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对数据进行分析，总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策。当前，在互联网、零售、交通、公共卫生等行业，大数据在数据分析和预测方面展示出惊人的魅力。公安机关开展大数据时代背景下的预测警务研究，对全面深化警务改革具有深远的战略意义。
　　（一）构建大数据时代“智慧警务”是公安信息化建设的发展方向。大数据让警务信息化建设又来一次革命，大数据的应用与发展是信息化引领警务预测的必由之路。社会治安防控点多面广，社会管理任务任重道远，服务社会群众事务繁多，要破解公安工作中存在的被动应付、粗放运作等难题，必须以信息化推动警务智能决策的科学发展。公安工作实践中，由于社会管理的职责特点，造就了公安机关掌握的数据存储海量化和类型多样化。针对互联网信息、生物特征信息、行为轨迹、图片影像、语言语境等大数据进行处理分析，是公安机关应用大数据的优势，也是当前公安信息化建设的重点。不断加大包括公安内部的信息数据、社会资源和互联网资源信息的整合和处理，以及对数据的深度挖掘，向“互联网+”转型已经成为公安工作面临的新选择。上海、广东、福建、浙江、江苏、山东等多地公安机关已经形成了“互联网+智慧警务”的具体方案，并搭建平台付诸于实施，初见成效。上述等地在实施“互联网+智慧警务”中，重点是开展社会化服务，通过网络、手机客户端对公众证件办理、居住登记、事故处理、交通出行提供便利。上海警方则在警务实战运用方面推出了移动警务APP采集软件，民警在使用移动警务终端开展人口管理、治安检查、巡逻盘查、消防监督等警务工作中，后台自动记录人员位置和核查信息，录入数据的格式也从原来的结构化数据向音视频等非结构化数据拓展，形成了“一次采集、全网通用”、“一次变更、全网更新”的工作格局。同时，配套了“百亿数据秒级响应”的超级搜索、“19个维度、5000个数据项刻画一个人”的超级档案、“21万个监控探头立体巡查、轨迹跟踪”的超级视频、“涵盖418张地图图层，随意划定数据围栏、信息围栏、视频围栏叠加”的超级地图。深圳警方通过整合酒驾、毒驾数据对涉及的交通管理重点人员、重点车辆进行监督管理，通过移动警务终端推送“卡口勤务”，实行精确打击。
　　（二）构建大数据时代“智慧警务”是社会管理科学化的有效方法。随着我国社会高度自由开放，对境外驻华机构组织、非正式组织社会、民族宗教势力等监管难度不断加大；单位内部安全、国家秘密安全、道路交通安全、消防安全、校园安全、医患纠纷等顽疾高发难治，人流、物流、车流、信息流、资金流等复杂多变。公安机关对社会管理涉及 “ 人、屋、车、场、网、会 ” 等多种复杂因素，在警力有限、内力不足、外力影响等情况下，只有通过大数据置身于信息流中心区和制高点，在更多领域以更高效、更大规模地进行大数据处理为我预测，进一步优化公安管理流程，改变粗放型、经验式的管理模式。
　　（三）构建大数据时代“智慧警务”是应对智能型犯罪的迫切需要。在世界多极化、经济全球化、治安复杂化的国内外环境下，电信诈骗、二维码犯罪、网络犯罪等违法犯罪活动不断显现出智能化、技术型、跨区域等趋势，手段不断出新多变，犯罪分子的有关违法轨迹闪得快、藏得深，利用科技犯罪容易造成大范围的影响和危害。为此，公安机关必须占据警务信息 “ 制高点 ”，推动大数据在警务系统的应用，利用对大数据的分析、挖掘以提升工作的预见力，并实现对数据、人像模型、指纹、文本、图片、音频、视频等数据的融合处理、比对、辨析，提升整个公安系统的战斗力，有效应对高科技犯罪行为。
　　（四）构建大数据时代“智慧警务”是增强工作洞察力的重要手段。大数据的价值在于预测未知领域，在于预测非特定因素的未来趋势，在于破解长期的、普遍的社会难题。大数据带领我们进入了用数据进行预测的时代， “ 预测警务 ” 已在美国等越来越多的国家、地区采用。我们应顺应形势发展，借助大数据，把数学算法运用到海量的警务信息上预测事情发生的可能性，占据工作的主动权，制定相应的应对策略，改变那种缺乏系统、科学、前瞻的理论体系和分析思考；改变那种凭经验、靠直觉、拍脑袋的决策模式；改变那种靠人海战术、全警行动的社会管理工作方法；改变那种头痛医头脚痛医脚的专项行动、专项工作。大数据时代，依靠信息技术的深度挖掘与全警运用，推动警务决策机制从 “ 业务驱动 ”向“ 数据预测 ”转变，或将决定着未来警务改革的发展方向。

二、大数据时代背景下智慧警务模式的构想
　　所谓“智慧警务”，就是通过宽泛的采集机制、普适的共享机制、严谨的整合机制、深度的分析机制的建设，把海量的警务信息高度汇聚，充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、G1S(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络(2G、3G、4G、WIFI、WLAN等)、移动警务智能系统、数字集群等前沿科技，通过面向实战和服务民众的顶层设计，构建更加智能、开放、人性化的应用体系，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化，“智慧警务”是智慧城市和平安城市建设的重要组成部分。它应该具有资源整合、互联互通、信息共享、应用融合等特性，实现对采集到的各种文字、数据、图片、音视频资料等进行方便、灵活、易扩展的存储与查询以及智能分析和处理应用，大大降低建设和运维成本，更好地满足警务过程日益变化的便民、高效、安全、人性化等方面的发展需求，有效地提高城市社会化管理的水平，促进智慧城市和平安城市的建设。从世界警务发展潮流看，发达国家在应对信息社会动态治安过程中，都不约而同地把目光集中到如何对动态轨迹实施有效管控上，如早期提出的“情报信息主导警务”。智慧警务依托人工主导和系统智能辅助，再造警务运作流程，以治安要素动态轨迹为突破口和着力点，实现“社会面”管控和“社会流”管控的有机结合。它是在社会治安立体防控体系架构下，因应信息化发展步伐，为提高警务运作效率、提升动态治安掌控能力而做出的具体探索。本人结合我市的探索实践和外省市参观学习，有以下几点构想：

（一）建立警务云计算中心，搭建警务云平台。

公安机关要打造“智慧警务”，提高社会管理效能，首先要解决警务信息系统与网络应用平台整合问题，建立警务云计算中心。近几年，由于各地公安机关、各部门警种之间各自为战，根据自身需要开发各类应用平台与工具，由于技术标准、数据标准不统一，各类数据库、应用系统与网络平台的整合存在巨大障碍。各地信息化建设在资源层和应用层“条块分割”，追求“短、平、快”的急功近利倾向严重，在缺乏有效长远规划，缺乏统一的技术标准与数据标准，未有深入的需求调查分析的情况下，盲目投入、重复投入，急着上系统，急着采集和录入数据，加上基础数据管理混乱，底层技术构架在系统之间没有互联互通。要解决上述问题，必须在顶层搭建警务云平台，对接底层数据，实现各地、各警种底层数据的互联互通，将非结构化、半结构化和结构化的视频、数据整合挖掘与应用，形成模块化、集成化、可视化的警务云平台。以及智能化的终端和个性化、人性化的后台服务；要搭建面向全警的创新应用平台，搭建类似Google、百度、微信、优酷这样的公安信息创新应用平台，建立起公安机关的“苹果商店”、“安卓市场”“淘宝网”；要为打击破案、执法办案等专业领域工作研发或扶持一批业务工具，面向公安基层基础工作以及社会管理、服务群众等领域开发一批便捷、低成本、普及型的应用软件。要实现警务云平台强大的功能，着重要建好以下几个智能模块：

1、智能勤务管理模块。按照“警力跟着警情走”原则，结合警情变化、治安状况、警力配备、辖区面积等因素，科学分析警情时空规律，进行分级预警，实现对勤务的自动调整、警力的科学配置。 在警务云平台设置指挥调度模块，建立民警个人信息服务助手，将公安信息资源推送至终端移动设备，自动向民警、审核人员和各级领导推送提醒信息，让民警精准接受信息推送服务，准确掌握相关资讯信息。对接PGIS警用地图信息，警力定位和视频点调功能，服务街面警力调度、刑事案件侦破和日常警务督察工作。

2、智能情报分析平台模块。在警务云平台设置情报研判模块，开发刑侦专业研判、治安态势研判、预警情报研判、火灾警情研判等分模块。对接110接处警系统、执法办案系统、现勘、图侦、DNA、刑专及旅馆、火车、卡口、消防、人脸卡口等系统数据，充分运用数据挖掘工具（Data Mining）和各种技战法开发数据应用模块，以案、人、物、证、线、场所等信息为起点，实现“由案到人”为起点向“由人到案”、“由物到案”、“由案到案”、“由像到案”、“由人到人”的等多元化侦破模式向主动控制模式转变。支持秒级分析响应及可视化显示，实现人案自动关联、车案关联、人车关联、人像关联等。建立警情与案件大数据热点成像技术，构建全市全时空各类案件热力图，自动筛选形成全市各类警情、案件的重点地区、重点部位、重点时段及区域警情案件模型，使发案规律、特点一目了然。开发系统分析比对模块，实现数据导出、导入、在线、离线批量比对、可视化显示，支持可视化显示。

3、智能基础工作模块。依托民警智能采集工作台、社区警务系统、社区民警工作台，智能分析基础信息，发现治安管理漏洞，自动推送处置措施，夯实基础工作。

4、智能执法办案模块。在警务云平台设置执法办案模块，对接执法办案，可以同时实现不同警种办案及法制部门执法监督。

5、智能轨迹管控模块。针对“人、车、屋、路、网、场、组织”等基本要素产生的系统数据信息，建立庞大、集成的动态轨迹库，为智慧警务提供强大的数据支撑。其中“人”居于绝对的中心和主导地位，掌握了“人”的轨迹，就能有效掌控其它 6类或多类要素。 依托社区警务子系统、警综系统、网络矩阵系统和即将使用的智能采集工作台、社区民警工作台等，广泛采集社会信息，推送以“人”为核心的活动轨迹，实现“凡有人活动的地方，公安机关必须掌握基础信息，实时有效轨迹管控”。

6、智能手段应用模块。针对当前信息资源权限分配不合理，应用层次不均衡，应用意识参差不齐等问题，全面有效集成资源和权限，最大限度利用资源，突出智能搜索、深度应用，为情报分析、刑事打击、治安防控、路面勤务等提供支持。

7、智能合成作战模块。当前，社会信息高速发达、刑事犯罪高位运行，犯罪动态化程度持续加剧，新型犯罪形式不断涌现。面对新形势，依靠单一警种的侦查力量、侦查手段和侦查资源，以及传统的侦查模式，难以承担起高难度、高强度的侦查打击任务，改变现有警种、部门各自为战的工作模式，探索建立情报信息合成作战机制具有紧迫的现实意义。习近平主席在一次重要会议上说过：“未来是资源整合的时代。”那么针对公安工作而言，就是要整合各警种、各部门的人员、权限、手段、资源，实现情报信息资源的集约共享、精确制导、精确打击，全面提升公安机关的核心战斗力，提升综合打击效能，提升群众的安全感满意度。在警务云平台设置合成作战模块，实现不同警种、不同部门间的情报线索流转、推送、审批、反馈及合成作战网上考核工作。解决情况指令的高效运转。我市从2012年底建成了网上合成作战室，2015年10月对其进行了升级改造，建立了刑侦、技侦、网侦、图侦、刑事技术、大情报“六位一体”的工作模式，将视频侦查室、信息研判室、合成作战室与反诈骗中心、反恐指挥中心于一体的“三室两中心”，在全市大要案件侦破中发挥发重要作用。但由于体制、机制的制约，各警种、市县间的信息壁垒、调度壁垒等问题，情报线索协查、推送、落地很难实现，大大降低了侦查效率。今年，我们率先进行了合成作战模块的开发工作，试点成功后与刑专系统进行对接，面向全市推广。

（二）完善智能图侦大数据平

大数据时代，视频、图片等非结构化数据成为了世界的主流，存量占到了所有数据的90%以上，这些庞大数据潜藏巨大的价值，视频领域的深度应用成为公安机关战斗力生成的生要支柱。2015年以来，安康市局在省厅三年规划的统一部署下，搭建了视频检索系统、车型识别系统、车型比对系统、视侦实战应用平台，这些平台和系统的建立，为全市打防管控及重大案件侦破发挥了重大作用。比如市局全警作战平台侦破的“5.26”旬阳系列入室盗窃案、“6.18”技术开锁盗窃案、“10.8”汉滨系列保险柜被盗案、“9.22”汉阴系列网吧电脑主板CPU被盗案。虽然取得了一定成绩，但由于PGIS警用地理信息对接严重滞后，大部分县分局未与“天眼”视频、卡口对接，无法通过平台一键式快速调取，大大降低了平台的使用效率。

（三）建立车辆大数据平台

近年来，随着社会经济发展，车辆的普及导致涉车案件日益增多，特别是“流窜性、系列性、团伙性、跨区域性”案件中出现的驾车作案越来越多，嫌疑人往往使用且不断更换假、套牌逃避侦查, 社会危害性日益突出，不仅给人民群众生命财产带来严重威胁，也给侦查破案带来新的挑战。涉车案件占所发案件的50%，驾车跨区域流窜犯罪的作案特点对阵地控制、旅馆、网吧等传统的信息作战方式形成了一定冲击，全市卡口车辆数据日均达49万张，要从海量的数据中发现涉案车辆，传统被动的工作方式已越来越不适应。当前必须要解决两个大的问题：一是对何对社会上的高危车辆进行有效的预警防控？优化警力部署，进行有针对性的车辆排查？二是面对大量的涉案件，如何更有效地锁定嫌疑车辆，提高侦查效能？目前平安城市建设从最初的点位建设到这几年的资源整合，系统已经掌握了大量的车辆卡口数据视频图片，但是现有的应用还停留在简单的过车记录查询上。如何进一步使用和运用如此海量的卡口数据和图片，为刑侦、治安、情报等不同警种服务，有效挖掘图像信息价值，有效解决警力不车辆电子档案、涉疆车辆分析、前科车辆分析、高危车辆分析、活动规律分析、同行车辆分析、临时布控查缉等。2016年7月，市局全警作战平台与海康公司合作，在视频专网搭建了云眼车辆大数据系统，与北京以萨公司合用，在公安网搭建了以萨神眼车辆大数据应用平台，两套系统建成后，在车型识别、特征搜车、前科车辆预警、前科车辆追逃方发挥了重大作用。先后破获了旬阳孟广丽被诈骗案、高新挖掘机系列电脑主板被盗案、汉滨系列保险柜被盗案等一批系列性、流窜性案件。但在使用中也发现存在不少问题，一是系统接入的数据量过少，系统的稳定性有待进一步提高；二是市级单位无全国机动车数据接口，有很多技战法只能使用半人工方式进行比对，大大降低了系统的效率；三是缺乏大数据及数据库方面的人才，不能针对技战法进行数据模型的研发，全部依靠公司，导致周期延长。下一步我们着陆续接入全市微卡口数据、小区停车场、商业停车场数据方面下功夫，建成车联网数据模块，实现“道路有轨迹、进城知位置”。

（四）建立人脸识别卡口系统

当今社会信息安全问题备受人们关注。自身安全和个人财产及隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别（PIN）、磁卡和钥匙等传统身份识别技术存在明显的缺陷，容易遗忘、丢失或被伪造，更为严重的是传统的身份识别技术无法真正的区分拥有者和昌充者。在这样的背景下，人们把目光投向了生物特征识别技术，即利用人体固有的生理特征来进行身份的鉴别或确认。人脸识别因不需要检测人员配合，具有操作的隐蔽性，采用非接触式采集，没有侵犯性，事后追踪能力强，简单易用等技术优势，近年来，沿海发达地区如上海、深圳等地已经在机场、港口、银行、会场、展馆、火车站、汽车站、商场、大型超市、重点复杂部位广泛安装人脸卡口，通过在前端部署安装摄像机设卡，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。前端摄像机将抓拍到的人脸图片通过计算机网络传输到监控中心的数据库进行数据存储，并与人脸黑名单库进行实时比对，当发现可疑人员时，系统自动报警。一些部署了人脸卡口的地方，在短短10分钟之内抓获5名逃犯的案例已屡见不鲜。目前，市局全警作战平台牵头在旬阳、紫阳、平利及安康火车站试点，市局搭建人脸大数据平台对各县数据进行整合，目前主要实现的功能：实时分类比对告警、人员特征识别、黑名单布控告警、50万超大名单建库、人员轨迹、静态身份识别、查询检索、统计等五大类10余项功能，在日常重点人员管理、在逃人员比对核查、暴恐高危人员比对等工作中必将发挥重要作用。

（五）物联网智能管控平台

物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球卫星定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。在当前大数据和人财物大流动的时代背景下，每个人、物都被数据所“包围”。公安机关要牢固树立“以信息化实现基础管控手段转型升级”的理念，借助物联网信息技术，抓好违法犯罪主体管理和“人、房、车”治安要素的管控。以信息化手段实时掌握轨迹，促进管控手段升级和信息化深度应用，从源头上构成立体化、多手段、自动化的控制网，实现准确预警、精确打击、整体防控，实现公安机关打防管控能力突破性提升。

长期以来，流动人口、出租房管理和电瓶车防盗是公安机关基础管控的重要内容，也是公安基层基础工作中“三大难题”。借助新兴的物联网信息技术，探索实施以“以卡管人、以卡管房、以卡管车”为核心内容的物联网治安管控模式，已成为公安机关推进基础管控转型升级、信息化深度应用的又一努力方向，具有深厚的时代背景与实践价值。当前，公安机关在“人、房、车”的管理方面还存在不少问题。在流动人口日常管理中，存在底数不清、信息不灵、管控脱节等问题，为打防提供基础支撑还存在明显差距；在出租房管理方面，存在房东责任不明、防范能力弱、管理水平低、消防隐患突出等问题，出租房容易成为藏污纳垢的地方，出租房集中的部位容易成为黄赌毒、脏乱差集中的区域；在电瓶车管理方面，公安机关对电瓶车案件的侦破重视不够，办法不多。

大数据时代背景下，如何使传统的管控方式更有成效，是各级公安机关都必须认真对待的课题。物联网是通过各类传感设备与互联网连接起来，建立物与物、人与人、人与物之间具有智能化识别、定位、跟踪、监控和管理功能的庞大网络系统。物联网技术是当前信息化建设的最前沿、最有效的技术，也是信息警务新的增长点和未来警务技术的制高点。2015年，我和同事曾到浙江省温州市参观学习合成作战工作，当地警方也向我们介绍了物联网智能管理系统。

公安机关可以运用物联网原理，对“人、房、车”等治安要素进行物联技术关联建构，全面实施以“以卡管人、以卡管房、以卡管车”为主要内容的物联网治安管控工作，实现方便群众和实战应用的目标。

“以卡管人”——对辖区流动人口从以往的发放纸质居住证或临时居住证，改为发放具有身份识别功能的“e居卡”。公安机关采取刷卡验证的方式开展日常检查，掌握人员活动轨迹。对居住在群租房和企业宿舍的流动人口，通过出入门禁系统掌握实时信息；对企业上班的流动人口，通过建立考勤门禁掌握实时信息；对“散居”的流动人口则通过在社区（村居）设立“e居站”刷卡掌握实时信息，平时外来人口协管员通过配置的“流管通”掌握实时信息，从而达到“人来即有信息，人在就有轨迹”的效果。同时，公安机关根据“抓小放大”的原则，对流动人口实施分层次管理，即对正常刷卡的，按照常规式管理；对活动轨迹异常的则实施重点管控。

“以卡管房”——对群租房、群租小区、出租散户等分类建设智能门禁系统，将持有“e居卡”流动人口进出门禁的数据传送到网络平台，实现对流动人口居住信息和进出信息实时掌控，真正实现“人来登记、人走注销、人户一致”。同时，把出租房治安、消防安全标准化改造作为安装门禁系统的前置条件，从而改善出租房安全条件，增强出租房的安全保障能力。

“以卡管车”——对电瓶车实行登记备案，并在车身安装有源RFID（射频识别技术）和无源RFID牌照标签。同时，在各主要道口、主要通道、“警灯工程”岗亭、小区停车场等处建设天线基站。一旦电瓶车被盗，接到报警后即将该车的数据输入平台。当该车开到或运到基站附近，则会自动报警，从而形成全覆盖的“电瓶车防盗追踪一张网”。

三、基础信息采集智慧化构想

“智慧警务”的每一个行为构成，都是把从社会生活现实中无穷细胞末梢感知而来的海量数据源，通过使用各种算法进行分析和建模，挖掘出各类数据背后所蕴涵的内在的、必然的因果关系，进而研判出某一事件发生的概率，科学预测其发展趋势，以此服务打防管控等现实斗争。若没有强大、鲜活的数据做支持，所有其它的工作都将是“无米之炊、无源之水”。通过开展信息采集大会战，制定“采集与破案同奖”的奖惩激励机制等方式方法，实现公安基础数据采集。在人工采集方面，依靠个体力量开展点对点采集，能保证数据的鲜活、准确，但采集效率低下，但此项工作也十分重要，是大数据采集的必要补充，可向街面巡逻、盘查警力、社区民警、日常办案民警、道路卡口警力配备手机采集、人员核查配备快速采集核查功能于一体的移动警务通，IPAD或开发手机APP软件，与后台服务器自动对接，实现自动生成，实现“核查即采集、采集即录入、办理即录入”的智慧采集。2016年4月，陕西省公安厅刑侦局与省移动公司合用，开发了移动警侦查平台，该平台具有安全、双向、多媒体、全方位、无限制的特点。能实现综合查询功能、交管数据查询、人像比对、图侦功能、车辆追踪、警情通报、OA办公、信息采集等功能。目前，我市正在推广使用并做定制性开发。在管理过程采集方面对旅馆、网吧、物流快递、二手手机、二手车、流动人口等社会信息采集，要力争通过二维码、物联网传感技术、二手交易平台实现创新型采集模式，公安自建的旅馆、网吧等实行系统对接或批量导出。在系统自动采集方面，应加强视频、图像方向采集，要广泛布建智能微卡、全面升级老旧卡口前端设备，接入商业停车场、小区停车场入口车辆识别计费系统数据，布建人脸识别卡口、WIFI采集卡口、手机MAC地址采集、城际热点采集、火车站、汽车站、重点场所出入口身份验证采集等多重智能采集设备，达到“人过有痕”的效果。

四、建设智慧警务的几个重要环节

（一）要做到分层建设
　　 1、硬件层。硬件层是智慧警务的物质基础。根据作用不同，又可以分为三个部分。核心硬件：主要由服务器、骨干网交换机、接入层交换机、路由器组成，是智慧警务中枢神经系统的硬件基础；信息采集和办公设备：主要由视频监控探头、音频采集器、治安管理信息采集终端、门禁视频信息、 CCIC采集仪、 DNA信息采集仪、 SIM卡信息采集仪、办公电脑等组成，这些设备链接互联网，把采集的各类信息实时传入公安信息资源，是智慧警务的眼睛和耳朵；网络线路：主要由光纤、无线线路、电话线、同轴电缆和其它线路组成，它们连接着核心硬件层与信息采集终端，并传输信息，是智慧警务的神经纤维。

2、软件层。软件层是智慧警务的中间层，负责激活和运行硬件设备，管理和维护采集的信息，进行数据分析、任务推送等。

3、信息层。 智慧警务信息的形式包括文字、二维图片、文档、视频、声音、三维图像等，分布在服务器、路由器、交换机、用户终端等硬件层中。信息被采集后，硬件层在软件层的驱动下，进行数据整理和挖掘，有价值的将被系统自动提取并反馈到日常警务中。、

（二）要把握三个重点
　　建设智慧警务是一项综合的系统工程，必须分步实施，统筹推进。建设前，要开展科学的论证和规划，确保正确的建设方向；建设初期，要逐步完善各种制度，建立系统运行、业务流程、信息采集的规范性指引，完善绩效考核和监督问责制度，保障各项工作顺利推进，要把握住三个重点：

1、优化警务资源配置。警务资源包括制度资源、财力资源、警察人力资源、信息资源、物质资源等。它们发挥作用的过程中，构成一个不可分割的整体，是确保各项警务工作开展和落实的保证，其中警力资源是第一位的。优化警务资源优化配置，必须坚持科学性、针对性、适应性、效益性的原则，因循成本管理规律，加强成本核算，突破原来计划性、人为性。在满足基本配置基础上，要根据治安形势进行灵活配置，尽可能将人力资源、信息资源分配到效率最高的岗位，确保相匹配的生产力。

2、建好工作云平台。 这是智慧警务建设的核心内容。智慧警务需要构建一个纵向贯通，横向集成，互联互通，高度共享的综合办公平台，将现有业务有机互联，以适应动态化的治安形势和信息化的社会环境。目前，我们正在开展“大情报”建设工作，要注意的是，不能仅仅从单一的情报角度去考虑问题，而要站在全局的高度，站在动态化社会治安的角度，站在公安信息化发展的趋势上，建设集数据采集、日常办公、执法办案、绩效考核、业务管理、数据交换、情报分析、查询比对、法制监督等功能于一体的真正的警务信息综合应用平台，从而打造真正的信息化警务。

3、紧紧抓住五个要素。即“人、台、流、库、享”。人：是智慧警务的建设主体和实现主体；台：智慧警务下，每个人都有工作台，并配有导入导出功能的工作工具，民警在工作台上拿单作业；流：依靠对各种社会流的“流管理”，实现对治安要素的“无地域”管理；库：让具有实名特征的社会流、工作中形成的办公流在流转的同时并贮存，形成由信息集成而形成的生产库、可以进行汇总分析的共享库、按照需求进行智能处理的智能库、抽取关键参数可供检索的主题库等；享：信息资源一体化共享。这五个要素，是智慧警务的基本建设要素。

（三）必须具有创新的意识和实践的勇气。

公安信息化，本质上是警务模式、工作方式、管理理念上的一场革命，这种思想变革不是依靠高超的技术就能推动得了的。对比我们目前与长三角公安信息化的差距，主要是人的差距，包含创新意识、创新能力和实践步伐上的差距。在推动智慧警务建设过程中，我们必须将人的因素放在突出的位置予以考虑，重视并强调人的主观能动性，最大限度地发挥各级民警的积极性和创造性。同时，智慧警务又是一个全新领域，没有任何模式可以照搬。这种情况下，应遵循认识－实践－再认识－再实践的原则，允许一个由低向高、不断发展、逐渐完善的过程。这既需要在全警培养“敢于创造、敢为人先”的创新精神，也需要营造一个“鼓励实践、包容挫折”的创新环境。

结束语：通过智慧警务，可以做到社会经济形态发展到哪里，警务工作就延伸到哪里；各种社会流移动到哪里，管理的触角就跟踪到哪里；社会治安的热点、焦点问题出现在哪里，公安工作的着力点就聚集到哪里。具体运作中，民警该干什么都有系统提示，需要什么都能从系统中提取，干了什么都能在系统中体现，它不仅将带来民警工作方式的革命性变化，而且将驱动传统警务运作模式从根本上转型发展。

参考文献：

[1].  沈秋伟：浅谈智慧警务时代基础信息。《调查研究〔2016〕6期》

[2].高耸：“智慧警务”构想《公安研究》

[3].黄宝坤：《物联网治安管控模式》